Ilustracija (Pexels)
Kada ste prije nekoliko dana od ChatGPT-ja zatražili da napravi vašu karikaturu na temelju onoga što »zna« o vama, što je »zabava« koja je posebno popularna posljednjih tjedana na društvenim mrežama, vjerojatno niste ni bili svjesni da ste malo »pogurali« cijenu novog računala ili mobitela kojega planirate nabaviti u sljedećih nekoliko mjeseci. Naime, golemi porast korištenja umjetne inteligencije, od ChatGPT-ja, preko raznih chatbotova do specijaliziranih UI sustava poput Perplexityja ili Midjourneyja, doveo je i do ogromne potražnje za računalnim memorijama i čipovima.
UI modeli traže paralelnu obradu enormne količine podataka i ogromnu propusnost memorije, pa se u tu svrhu koristi HBM (High Bandwidth Memory), memorija koja je znatno složenija i skuplja od klasične DRAM memorije koja se koristi u računalima, mobitelima ili ostalim elektroničkim uređajima namijenjenima kućanstvu.
No problem leži u globalnim proizvodnim kapacitetima. Iako su tvrtke poput Nvidije, Advanced Micro Devices (AMD) i Intela poznati kao proizvođači čipova, oni ih dizajniraju, ali fizički gotovo svi čipovi koji danas postoje proizvode se u tajvanskom elektroničkom divu TSMC. Kada su krajem 2023. i tijekom 2024. počeli nicati veliki centri za razvoj umjetne inteligencije, njihovi vlasnici su pokupovali sve proizvodne kapacitete TSMC-a za dvije do tri godine unaprijed. Tajvanci su rado uslišili zahtjeve kupaca iz UI sektora jer su HBM memorije znatno skuplje, a za »obične« DRAM memorije i čipove ostale su tek mrvice sa stola proizvodnih kapaciteta.
– Neshvatljivo je kako se nije razmišljalo o ovakvim problemima kada je svjetska proizvodnja čipova i memorija bila centralizirana na jednom mjestu, i sada imamo situaciju da se pokušavaju izgraditi dodatni tvornički kapaciteti za proizvodnju memorija i čipova, no to nipošto nije jednostavno. Uz to, treba imati na umu kako je potražnja za ovim komponentama sve veća, jer memorije i čipovi ne koriste se više samo u računalima ili mobitelima, već su sve prisutniji i u cijelom nizu svakodnevnih uređaja, od hladnjaka do električnih vozila, rekao nam je ekonomski analitičar dr. Dino Ivan Dogan, dekan Business School Luxembourg.
Zbog njene složenosti, tvornicu čipova ne može se postaviti u relativno kratko vrijeme, već je za njenu izgradnju potrebno, procjenjuje se, između tri i pet godina, a cijena ovog pothvata kreće se između 10 i 20 milijardi američkih dolara. Dodatan problem leži i u činjenici kako su za proizvodnju memorija i čipova potrebni i rijetki minerali čiji su izvori i dostupnost danas vrlo ograničeni, te koje mahom kontrolira Kina.
– Ako Kina i uspije napraviti tvornicu čipova u kraće vrijeme, zasigurno je da će prvo zadovoljavati svoje vlastite potrebe, koje su bez sumnje ogromne, a ostalima šta ostane, kaže dr. Dogan.
Koliki je »lom« na tržištu umjetna inteligencija prouzročila govori podatak kako je cijena DRAM memorija koje se koriste za računala u posljednjih 12 mjeseci narasla za 90 posto, SSD memorije u trgovinama su se cjenovno udvostručile, a neke posebne vrste memorija poskupile su i do 600 posto. Što znači da ćete, ukoliko želite nadograditi svoje računalo i malo mu pojačati karakteristike, morati znatno dublje zavući ruku u džep nego prije ere umjetne intelgencije koja je u svom punom obimu počela prije nešto manje od godinu dana.
Nedostatak ovih komponenti utjecat će i na rast cijena novih računala i mobitela. Procjenjuje se kako će u sljedećih nekoliko mjeseci se cijena laptopa i računala povećati za 20 do 50 posto. Jeftiniji modeli mobitela i računala i dalje će postojati, ali će u njih biti ugrađivani zlatno slabije memorije i sporiji čipovi nego do sada. Procjenjuje se kako će ovaj cjenovni trend na računalnom tržištu trajati najmanje do 2028. godine, i to pod uvjetom da se u tom roku završe nove tvornice memorija i čipova na kojima se sada ubrzano radi.
Globalna prodaja poluvodiča trebala bi ove godine dosegnuti bilijun dolara, objavilo je nedavno udruženje industrije poluvodiča. U 2025. godini prihod od prodaje čipova iznosio je 791,7 milijardi dolara i bio je za 25,6 posto veći nego u 2024., objavila je grupa koja predstavlja većinu američkih tvrtki u sektoru čipova. Očekuju snažan rast i u ovoj godini budući da velike tehnološke tvrtke diljem svijeta troše stotine milijardi dolara na gradnju podatkovnih centara za umjetnu inteligenciju.