f1
Norrisu najbolje startno mjesto za subotnji 'sprint' u Šangaju
Lando Norris (Reuters)
Britanski vozač Lando Norris (McLaren) ostvario je najbolje vrijeme (1:57.940) u kvalifikacijama za subotnju sprint-utrku na Velikoj nagradi Kine, petom ovosezonskom natjecanju iz kalendara Svjetskog prvenstva formule 1.
Norris se najbolje snašao u kišovitim uvjetima na stazi u Šangaju, iako je borba bila napeta do zadnjih minuta kvalifikacija. Naime, Britanac je baš u posljednjem krugu uspio ostvariti najbolje vrijeme i za više od jedne sekunde (1.216) nadmašiti slavnog sunarodnjaka, sedmerostrukog svjetskog prvaka Lewisa Hamiltona (Mercedes), koji je završio na drugom mjestu.
Treći je bio bivši dvostruki svjetski prvak, Španjolac Fernando Alonso (Aston Martin), koji je bio sporiji od Hamitona za više od pola sekunde (0.714).
Osvajač posljednja tri naslova prvaka i trenutno vodeći u ukupnom redoslijedu, Nizozemac Max Verstappen (Red Bull), imao je tek četvrto vrijeme.
"Ovo su uvjeti u kojima moraš dosta riskirati. Odvezao sam dobar zadnji krug i to je bilo dovoljno na prvo mjesto. Žao mi je što ovo nisu bile 'prave' kvalifikacije, ali i s ovime sam zadovoljan", izjavio je Norris.
Sprinterska utrka je na rasporedu u subotu, sa startom u pet ujutro po srednjoeuropskom vremenu. Vozači će proći 19 krugova na stazi čija je dužina 5,451 km.
No, to neće biti jedino subotnje natjecanje. Naime, prema pravilima za ovu sezonu u subotnjem programu, na onim mjestima koje priređuju i sprint-utrke, nalaze se i kvalifikacije za nedjeljnu Veliku nagradu.
Max Verstappen je nakon četiri natjecanja i tri pobjede u vodstvu sa 77 bodova. Prati ga njegov momčadski kolega Meksikanac Sergio Perez sa 64 boda. Treće i četvrto mjesto drže vozači Ferrarija Monegašanin Charles Leclerc (59 bodova) i Španjolac Carlos Sainz Jr. (55 bodova).
Ovo je prva Velika nagrade Kine nakon 2019. U prethodnim godinama su natjecanja odgađana zbog strogih kineskih protuepidemijskih mjera u borbi za suzbijanje širenja koronavirusa.
Povezane vijesti
Podijeli: Facebook Twiter
